Conferencia Modalidad Virtual
Sábado 16 de Noviembre, 2024
La Conferencia Amalia Conf, nace como una iniciativa para fomentar el aprendizaje y la concientización sobre los aportes de la inteligencia artificial (IA) y el Aprendizaje de Máquina (ML) en el desarrollo de nuevas soluciones a problemas existentes, y su valor para las empresas en la actualidad, y sus retos de futuro.
¿Eres un apasionado de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Tu experiencia es valiosa! Únete a nosotros como ponente y comparte tus conocimientos con nuestra comunidad global. Juntos, podemos impulsar la innovación y avanzar en el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para postularte!
¿Eres parte de una empresa apasionada por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Únete a nosotros como patrocinador corporativo y sé parte de la revolución tecnológica! Tu apoyo es fundamental para impulsar nuestra comunidad global mientras exploramos juntos el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para explorar las oportunidades de patrocinio y ser parte de este emocionante evento!
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¡No te pierdas la oportunidad de sumergirte en el emocionante mundo de la inteligencia artificial!
Obtén tu boleto de participación muy pronto y únete a nosotros en esta conferencia que cambiará la forma en que ves el futuro.
Ponentes
Te presentamos a los ponentes, visita su LinkedIn para conocer más sobre ellos
Agenda de AmaliaConf 2023
Temas y ponentes
Día 25 de Noviembre >> 08:15 AM a 05:00 PM
08:15 - 09:15 AM
Filippo Mazza
A quick chat about AI while predicting the future evolution of Panama
En esta presentación cubriremos algunos temas básicos sobre IA y Machine Learning mientras imaginamos – con la ayuda de la IA – el papel transformador que estas tecnologías juegan en el futuro desarrollo de Panamá. Profundizaremos en algunos conceptos fundamentales, pero también daremos algunos elementos de reflexión para los mayores desafíos técnicos y éticos. A través de una mezcla de diapositivas, ejemplos concretos y memes, arrojaremos luz sobre algunas de las profundas exageraciones en torno a estos temas de alcance mundial.
Correo: [email protected]
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automatizado, Transformación, Desarrollo
09:15 - 10:00 AM
Juan José Chavarría
Inteligencia artificial al alcance de todos: la charla que estabas esperando
La presentación aborda el tema de la inteligencia artificial de una manera introductoria, con el objetivo de hacerla accesible para un público general.
Se comienza por definir la IA de una forma simple y concisa, para luego hacer un breve recorrido por los hitos históricos más destacados de este campo. Conceptos clave como el aprendizaje automático son explicados mediante analogías y ejemplos cotidianos, para facilitar la comprensión por parte de los asistentes. Se mencionan aplicaciones actuales de la IA, como en los motores de búsqueda, así como algunas limitaciones que aún persisten. La presentación también incluye predicciones sobre el futuro desarrollo de la IA, abarcando tanto los beneficios potenciales como los riesgos a tener en cuenta. Asimismo, se proporcionan recomendaciones prácticas para promover un uso ético, inclusivo y responsable de estas tecnologías.
Correo: [email protected]
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automatizado, Historia, Introducción
10:15 - 11:00 AM
Juan Montenegro
Aprovechamiento de bioseñales para el reconocimiento del estrés: un estudio comparativo de redes neuronales profundas y modelos clasificadores superficiales
Este estudio de investigación se centra en la comparación de clasificadores de aprendizaje automático superficial, incluidos Support Vector Machine (SVM), Random Forest Classifier (RFC) y Naive Bayes (NB), con modelos de aprendizaje profundo, específicamente redes neuronales convolucionales (CNN), para clasificar estados de estrés. Utilizando tres bioseñales, actividad electrodérmica (EDA), pulso de volumen sanguíneo (BVP) y temperatura de la piel, el estudio tuvo como objetivo determinar el modelo óptimo en cuanto a precisión, sensibilidad y especificidad.
11:00 - 11:45 AM
Ricardo Santos Díaz
Cómo Potenciar la IA corporativa con Datos Reales y Precisos a través de Retrieval Augmented Generation o RAG
En esta charla exploraremos el potencial de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) más allá de sus entrenamientos estándar con datos públicos, adentrándonos en la técnica de Retrieval Augmented Generation (RAG). Discutiremos cómo RAG permite personalizar respuestas de IA utilizando datos corporativos y confidenciales, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas y extendiendo el conocimiento de los LLMs a dominios específicos no cubiertos durante su entrenamiento inicial. Presentaremos las bases tecnológicas de RAG, desde la búsqueda de información relevante hasta la implementación de espacios vectoriales que capturan la semántica de los datos. Además, exploraremos herramientas y marcos de trabajo actuales que facilitan la implementación de RAG, resaltando casos de uso innovadores en distintas industrias.
02:15 - 03:00 PM
Felipe Chen
AI en la Educación: ¿Enemigo o Aliado?
A medida que los desarrollos tecnológicos avanzan, vemos como cada vez más la tecnología acapara distintos aspectos de nuestra vida cotidiana, entre ellos la educación. El sector educativo lleva ya años implementando el uso de la tecnología y la inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los últimos avances en IA han hecho posible el desarrollo de sistemas inteligentes como ChatGPT (y derivados de éste), capaces de realizar tareas complejas que van desde resumir un texto o escribir un ensayo, a resolver un problema matemático paso por paso. Esto nos lleva a cuestionarnos hasta qué punto debemos permitir el uso de la IA en la educación, y si su utilización puede convertirse más que en un beneficio, en un problema a largo plazo.
Correo: [email protected]
AI, etica, educación
01:45 - 02:30 PM
Pablo Piovano
Generative AI para Devs
03:00 - 03:45 PM
Kevin knights
Desplegando aplicaciones de Large Language Models (LLMs) en la nube de Microsoft Azure.
Descubre el potencial de los Large Language Models (LLMs) y cómo construir y desplegar aplicaciones transformadoras en la nube de Microsoft Azure para impulsar la transformación digital y aprovechar al máximo la revolución de la inteligencia artificial.
Correo: [email protected]
LLM, Cloud, IA generativa, ML engineering
03:45 - 04:30 PM
Gary Martin
¿Cómo puede Panamá sacarle provecho a la IA?
La idea de la charla sería empezar con una introducción a la IA, términos básicos, y el mercado global-regional y panameño. Segundo, presentar ejemplos y aplicaciones de IA en distintas áreas con una mirada general. Tercero, cubriría casos o aplicaciones donde la IA puede agregar valor a diferentes actores en Panamá, como empresas, el Canal, profesionales, académicos y al sector público. Por último, tendríamos un espacio de preguntas y respuestas con la audiencia, si está alineado con la estructura de la conferencia.
Correo: [email protected]
intro a Inteligencia artificial, IA en Panamá, aplicaciones
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