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Conferencia AmaliaConf 2025
Evento virtual
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La Conferencia Amalia Conf, nace como una iniciativa para fomentar el aprendizaje y la concientización sobre los aportes de la inteligencia artificial (IA) y el Aprendizaje de Máquina (ML) en el desarrollo de nuevas soluciones a problemas existentes, y su valor para las empresas en la actualidad, y sus retos de futuro.
¿Eres un apasionado de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Tu experiencia es valiosa! Únete a nosotros como ponente y comparte tus conocimientos con nuestra comunidad global. Juntos, podemos impulsar la innovación y avanzar en el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para postularte!
¿Eres parte de una empresa apasionada por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Únete a nosotros como patrocinador corporativo y sé parte de la revolución tecnológica! Tu apoyo es fundamental para impulsar nuestra comunidad global mientras exploramos juntos el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para explorar las oportunidades de patrocinio y ser parte de este emocionante evento!
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¡No te pierdas la oportunidad de sumergirte en el emocionante mundo de la inteligencia artificial!
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Ponentes de esta edición
Te presentamos a los ponentes, visita su LinkedIn para conocer más sobre ellos
Agenda de AmaliaConf 2025
Descubra los temas destacados de nuestra conferencia de inteligencia artificial.
Temas y Ponentes
Día 15 de Noviembre >> 08:30 AM a 05:15 PM
08:30–09:30 AM
Agapito Ledezma
IA y ADAS: de los primeros ABS a la autonomía vehicular
La conferencia examina la evolución de la Inteligencia Artificial en los Sistemas Avanzados de Asistencia a la Conducción, desde los sistemas de seguridad iniciales (p. ej., ABS) hasta las soluciones contemporáneas que habilitan funciones de automatización de nivel 2–3 y servicios de movilidad autónoma. Se revisa el estado del arte en percepción y decisión (visión por computador, aprendizaje profundo, fusión sensorial, monitorización del conductor) y su incipiente integración de IA generativa, ilustrándolo con desarrollos recientes (2023–2025) en industria y academia. Asimismo, se presentan las tecnologías habilitadoras (sensores, mapas HD, simulación, hardware especializado) y se analizan los retos técnicos, éticos, regulatorios y de adopción. Finalmente, se discuten las tendencias hacia la autonomía ampliada y la movilidad conectada y cooperativa, con implicaciones para investigación y transferencia.
09:30–10:15 AM
Paul Phelps
The 1-in-20 Problem: Understanding PM Frameworks Before Your AI Project Fails
Only 1 in 20 AI projects reach production despite breakthrough technical achievements. The problem isn’t the technology—it’s project management frameworks designed for traditional software that fundamentally break when applied to AI development. This presentation reveals why your perfectly performing models never make it past the notebook stage and what developers and executives can do about it.
You’ll learn to identify early warning signs that predict project failure, understand why traditional testing and timeline approaches kill AI initiatives, and discover how to bridge the communication gap between technical teams and business stakeholders before your next AI investment becomes another expensive learning experience.
10:15–10:30 AM
Coffee Break
10:30–11:15 AM
Jose Cuervo
Anatomía del Fracaso implementando IA.
Exploraremos las razones fundamentales por las que tantos proyectos de Inteligencia Artificial fracasan antes de generar valor real en las organizaciones. Analizaremos cómo expectativas poco realistas, impulsadas por el hype mediático, pueden condenar proyectos desde su concepción.
11:15–12:00 PM
Gilberto Ochoa
El rol de la visión computacional en la cirugía asistida por computadora en endoscopia
En años recientes, la endoscopia digital ha devenido una tecnología clave en diversos tipos de revisiones médicas, así como en cirugía mínimamente invasiva. Dada la cantidad de información que pude ser extraída y analizada en una examinación de este tipo, diversas comunidades científicas con diferentes tipos de bagajes se han abocado a desarrollar técnicas de procesamiento y análisis automático de las señales de video que son producidas por la cámara endoscópica, usando técnicas de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y algoritmos de visión computacional.
La endoscopia digital es una tecnología relativamente nueva y la adopción de técnicas de inteligencia artificial están aún en su infancia, sin embargo, los avances recientes en el campo del aprendizaje profundo han suscitado un gran interés por parte de la comunidad médica que requiere de sistemas de soporte para facilitar el arduo trabajo de inspección en la detección de tumores gastrointestinales, por citar tan solo un ejemplo.
En esta charla analizaremos el estado del arte en inspección endoscópica usando técnicas de visión computacional para aplicaciones como pre-procesamiento, pero también para problemas tales como el indexado y recuperación automática de información, la sumarización de videos y por supuesto en la ayuda al diagnóstico en tiempo real usando técnicas de inteligencia artificial recientes, así como los retos existentes en el campo, y citando algunos de los proyectos en los que participo actualmente.
12:00–01:30 PM
Almuerzo Libre
01:30 - 02:30 PM
Vijay Akasapu
AI-Powered Defense: Reinventing Detection and Response
Explora cómo la inteligencia artificial está transformando la ciberseguridad, ofreciendo detección más precisa y respuestas más rápidas frente a amenazas emergentes.
02:30 - 03:15 PM
Milagros Jaén
Evaluando el equilibrio humano con Inteligencia Artificial: integración de machine learning y deep learning en el análisis del movimiento
La evaluación del equilibrio humano tradicionalmente depende de observaciones clínicas y pruebas funcionales. Sin embargo, los avances en Inteligencia Artificial permiten complementar estos métodos con análisis objetivos y cuantitativos.
Esta ponencia presenta un enfoque que integra sensores inerciales y modelos de machine learning y deep learning para evaluar el equilibrio en personas ciegas y videntes. Basado en el test clínico mini-BESTest, el estudio explora cómo diferentes arquitecturas de aprendizaje automático y profundo pueden extraer patrones relevantes del movimiento y mejorar la caracterización del equilibrio.
También se hablará de los retos de aplicar estas tecnologías en la práctica, así como de su potencial para hacer la evaluación del equilibrio más precisa, accesible y útil para profesionales y pacientes.
03:15 - 04:00 PM
Jake Crowley
Differentiate or Disappear: Building AI Products from First Principles
In an era where every startup seems to have an “AI layer,” most fail to answer the only question that matters: What makes this irreplaceable?
In this talk, Jake Crowley will walk founders, operators, and builders through a rigorous framework for applying First Principles Thinking to the development of AI-driven products—even when following established ideas or riding existing trends. You’ll learn how to deconstruct assumptions, rebuild around true user pain, and identify high-leverage points where AI can deliver differentiated, defensible value.
Whether you’re launching a B2B SaaS tool or a consumer-facing agent, Jake will share stories from the field, strategies for avoiding “derivative trap” products, and how to ensure your AI solution is both original in architecture and meaningful in execution.
Attendees will leave with a clear blueprint for how to:
Build from need, not novelty
Design AI workflows that solve real business bottlenecks
Communicate differentiation with clarity to users and funders
This talk is especially relevant to early-stage startups, product teams, and venture builders looking to create products that rise above noise and deliver compounding value.
04:00 - 04:45 PM
Camila Hinojosa Añez
Tu English Speaking Buddy: tutor personalizado con IA y voz conversacional
Cuando aprendemos inglés, un problema recurrente es no tener con quién practicar conversación de forma constante. Con el tiempo, la falta de práctica “oxida” el idioma y, al momento de hablar, aparecen bloqueos.
¿Te imaginas contar con un tutor que converse de cualquier tema que te interese, corrija la pronunciación y se adapte a tu nivel, sin depender de horarios?
En esta charla mostraré cómo combinar RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA y modelos de voz (speech-to-speech) para construir un English Speaking Buddy totalmente personalizado. El tutor no solo conversa, sino que además profundiza en los temas que elija la persona (desde ciencia de datos hasta su serie favorita). También revisaré la creación de agentes con pocas líneas de código, la selección y el procesamiento de modelos de voz, y compartiré fragmentos de código para que quienes asistan puedan replicar la solución.
El objetivo es explicar cómo integrar speech-to-speech, agentes y RAG para crear un tutor conversacional que ayude a mejorar el inglés hablado de manera continua.
04:45 - 05:15 PM
Riccardo Pirruccio
AI Systems Engineering: Designing Intelligence You Can Control
Most organizations still deploy intelligence as a vendor black box: powerful, but impossible to audit, repurpose, or guarantee when pricing shifts. Any other engineering domain would call that negligence. This session applies systems engineering to AI so you can see the whole loop — architecture, instrumentation, governance — and keep the intelligence aligned with your mission.
We will dissect three leverage points: strategic workload placement (local, edge, cloud acting in concert), continuous verification with observability and evaluation loops, and human-in-the-loop controls that keep autonomy bounded. Drawing on semiconductor manufacturing patterns and AIMUG experiments, I’ll share the lessons and patterns for migrating from dependency toward sovereign control through hybrid infrastructure without sacrificing velocity.
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