AmaliaConf2023

Conferencia Modalidad Virtual

Sábado 25 de Noviembre, 2023

La Conferencia Amalia Conf, nace como una iniciativa para fomentar el aprendizaje y la concientización sobre los aportes de la inteligencia artificial (IA) y el Aprendizaje de Máquina (ML) en el desarrollo de nuevas soluciones a problemas existentes, y su valor para las empresas en la actualidad, y sus retos de futuro.

¿Eres un apasionado de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Tu experiencia es valiosa! Únete a nosotros como ponente y comparte tus conocimientos con nuestra comunidad global. Juntos, podemos impulsar la innovación y avanzar en el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para postularte!

¿Eres parte de una empresa apasionada por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de Máquina? ¡Únete a nosotros como patrocinador corporativo y sé parte de la revolución tecnológica! Tu apoyo es fundamental para impulsar nuestra comunidad global mientras exploramos juntos el emocionante mundo de la IA y el ML. ¡Haz clic a continuación para explorar las oportunidades de patrocinio y ser parte de este emocionante evento!

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¡No te pierdas la oportunidad de sumergirte en el emocionante mundo de la inteligencia artificial!

Obtén tu boleto de participación ahora y únete a nosotros en esta conferencia que cambiará la forma en que ves el futuro.

Ponentes

Te presentamos a los ponentes, visita su LinkedIn para conocer más sobre ellos

Filippo Mazza

Juan José Chavarría

Naicolette Agudo

Abraham Btesh

Javier Sánchez Galán

Felipe Chen

Kevin knights

Gary Martin

Agenda de AmaliaConf 2023

Descubra los temas destacados de nuestra conferencia de inteligencia artificial.

Temas y ponentes

Día 25 de Noviembre >> 08:15 AM a 05:00 PM

08:15 - 09:15 AM

Filippo Mazza

A quick chat about AI while predicting the future evolution of Panama

En esta presentación cubriremos algunos temas básicos sobre IA y Machine Learning mientras imaginamos – con la ayuda de la IA – el papel transformador que estas tecnologías juegan en el futuro desarrollo de Panamá. Profundizaremos en algunos conceptos fundamentales, pero también daremos algunos elementos de reflexión para los mayores desafíos técnicos y éticos. A través de una mezcla de diapositivas, ejemplos concretos y memes, arrojaremos luz sobre algunas de las profundas exageraciones en torno a estos temas de alcance mundial.

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automatizado, Transformación, Desarrollo

09:15 - 10:00 AM

Juan José Chavarría

Inteligencia artificial al alcance de todos: la charla que estabas esperando

La presentación aborda el tema de la inteligencia artificial de una manera introductoria, con el objetivo de hacerla accesible para un público general.
Se comienza por definir la IA de una forma simple y concisa, para luego hacer un breve recorrido por los hitos históricos más destacados de este campo. Conceptos clave como el aprendizaje automático son explicados mediante analogías y ejemplos cotidianos, para facilitar la comprensión por parte de los asistentes. Se mencionan aplicaciones actuales de la IA, como en los motores de búsqueda, así como algunas limitaciones que aún persisten. La presentación también incluye predicciones sobre el futuro desarrollo de la IA, abarcando tanto los beneficios potenciales como los riesgos a tener en cuenta. Asimismo, se proporcionan recomendaciones prácticas para promover un uso ético, inclusivo y responsable de estas tecnologías.

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automatizado, Historia, Introducción

10:00 - 10:45 AM

Naicolette Agudo

Evaluación de Redes de Grafos Espectrales para la Predicción de Propiedades Moleculares de Productos Naturales en Formato SMILES

En la charla hablaré sobre la aplicación de las redes neuronales espectrales utilizando como filtros polinomios ortogonales (Tchebyshev, Hermite y Laguerre), y su desempeño respecto a las redes recurrentes, mensajeras (mejor conocidas como Message Passing Neural Networks) y Atencionales, para la predicción de propiedades moleculares en Productos Naturales. Se utilizó como ‘propiedad’ el disolvente utilizado para su elucidación en los ensayos de RMN, debido a su complejidad en predicción respecto a otras propiedades, su relación con las rutas
biosintéticas de los compuestos (este trabajo pretende formar parte de futuros proyectos de quimioprospección y diseño de fármacos) y su carácter multicategórico.

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automatizado, Historia, Introducción

11:15 - 12:00 AM

Abraham Btesh

SignoTraductor

En un mundo lleno de avances tecnológicos, a menudo olvidamos que la innovación no solo debe ser emocionante, sino también significativa. Hoy, los invito a un viaje a través del desarrollo del proyecto SignoTraductor, una iniciativa nacida de una preocupación genuina por las personas que dependen del lenguaje de señas para comunicarse. Esta es la historia de cómo un meme llevó a la creación de una herramienta que podría cambiar la vida de innumerables personas.

Innovación tecnológica, vision por computadora, inteligencia artificial, Lenguaje de señas, Comunicación inclusiva, Impacto social.

01:30 - 02:15 PM

Javier Sánchez Galán

Redes Neuronales Profundas para el Análisis de Series de tiempo Multi-horizonte: Algunas aplicaciones en Panamá

En esta charla, se aborda el desafío de pronosticar series temporales, específicamente el pronóstico multi-horizonte, que implica predecir múltiples pasos en el futuro. A menudo, los enfoques tradicionales como los modelos auto-regresivos dependen de un conocimiento previo del dominio, mientras que los métodos modernos de aprendizaje automático permiten abordar la dinámica temporal de manera basada en datos.

Aprendizaje automatico, series de tiempo, redes neuronales profundas

02:15 - 03:00 PM

Felipe Chen

AI en la Educación: ¿Enemigo o Aliado?

A medida que los desarrollos tecnológicos avanzan, vemos como cada vez más la tecnología acapara distintos aspectos de nuestra vida cotidiana, entre ellos la educación. El sector educativo lleva ya años implementando el uso de la tecnología y la inteligencia artificial (IA) para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los últimos avances en IA han hecho posible el desarrollo de sistemas inteligentes como ChatGPT (y derivados de éste), capaces de realizar tareas complejas que van desde resumir un texto o escribir un ensayo, a resolver un problema matemático paso por paso. Esto nos lleva a cuestionarnos hasta qué punto debemos permitir el uso de la IA en la educación, y si su utilización puede convertirse más que en un beneficio, en un problema a largo plazo.

AI, etica, educación

03:00 - 03:45 PM

Kevin knights

Desplegando aplicaciones de Large Language Models (LLMs) en la nube de Microsoft Azure.

Descubre el potencial de los Large Language Models (LLMs) y cómo construir y desplegar aplicaciones transformadoras en la nube de Microsoft Azure para impulsar la transformación digital y aprovechar al máximo la revolución de la inteligencia artificial.

LLM, Cloud, IA generativa, ML engineering

03:45 - 04:30 PM

Gary Martin

¿Cómo puede Panamá sacarle provecho a la IA?

La idea de la charla sería empezar con una introducción a la IA, términos básicos, y el mercado global-regional y panameño. Segundo, presentar ejemplos y aplicaciones de IA en distintas áreas con una mirada general. Tercero, cubriría casos o aplicaciones donde la IA puede agregar valor a diferentes actores en Panamá, como empresas, el Canal, profesionales, académicos y al sector público. Por último, tendríamos un espacio de preguntas y respuestas con la audiencia, si está alineado con la estructura de la conferencia.

intro a Inteligencia artificial, IA en Panamá, aplicaciones

Nuestros coorganizadores

Te invitamos a conocer

A la Fundación Comunidad DOJO

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Expositor Filippo Mizza

Filippo es director de Machine Learning, líder en ciencia de datos y ML, con una década de experiencia en toda Europa. Aporta valor a los negocios haciendo que los datos hablen, a través de análisis, ciencia de datos y aprendizaje automático, desde cero hasta producción. Apasionado por el crowdsourcing, el aprendizaje automático (temas de su doctorado), la nube, el big data y la computación paralela; Creyendo en la creación de prototipos rápidos y orientados a los negocios.

Expositor Juan José Chavarría

Soy Juan José, egresado de la Universidad Tecnológica de Panamá, aspirando al título de Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación. En la actualidad, me encuentro inmerso en mi tesis de grado, la cual se centra en la creación de un marco de trabajo innovador para el análisis de datos en redes complejas, basado en la teoría de grafos.
Además de mi compromiso académico, destaco como Embajador de la comunidad DOJO y como Líder de la subcomunidad DOJO ML. Mi misión es forjar una carrera profesional excepcional en el campo del desarrollo y aplicación de modelos de Machine Learning.
Tengo una pasión innegable por la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el análisis de datos, la Computación en la Nube y el Big Data. Me encanta resolver problemas complejos de manera ingeniosa, siempre buscando soluciones innovadoras y eficientes para los desafíos que se me presentan.

Expositor Naicolette Agudo

Actualmente soy estudiante de tesis del programa de Maestría en Ingeniería Matemáticas, de la Universidad Tecnológica de Panamá. Soy Ingeniero Civil/Geomático, con conocimientos de matemáticas teóricas y experiencia en Sistemas de Gestión de Calidad y Verificación de Ensayos de Laboratorio.

Expositor Abraham Btesh

Soy un apasionado estudiante de 20 años que se encuentra cursando la carrera de Lic. en Sis. Comp. con énfasis en Desarrollo de Sis. Avanzados de Redes y Software en la UIP. Mi objetivo es combinar mi amor por la tecnología con mi deseo de impactar positivamente en la sociedad. Mi enfoque actual se centra en la inteligencia artificial y la seguridad cibernética.

Objetivos Futuros:
Espero obtener una pasantía en una empresa líder en tecnología, donde pueda aplicar mis habilidades y aprender de profesionales experimentados. A largo plazo, mi objetivo es contribuir al avance de la seguridad cibernética y trabajar en proyectos relacionados a lo mismo.
Intereses:
Mis intereses van desde la programación hasta la ética de la inteligencia artificial. Estoy constantemente explorando nuevas tecnologías.

Expositor Javier Sánchez Galán

Javier Sánchez Galán es Ingeniero de Sistemas Computacionales de la Universidad Tecnológica de Panamá, MSc en Ciencias de la Computación (opcion bioinformatica) de la Universidad McGill en Canada y PhD en Medicina en Medicina Experimental especilista en el tema de Quimo-informática aplicada a la salud materna-fetal de la Universidad McGill en Canada.
Actualmente, labora como docente-investigador en la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) en la Facultad de Ingeneria de Sistemas Computacionales, donde es coordinador del Grupo de Investigación en Biotecnología, Bioinformática y Biología de Sistemas (GIBBS).
Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en el Nivel I de la SENACYT.
Es miembro de la Asociación Panameña para el Avance de la Ciencia (APANAC), de la International Society for Computational Biology (ISCB) y miembro con grado “Senior” de la Sociedad de Ingenieros en Medicina y Biología (EMBS) del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos-IEEE (I Triple E), y Presidente del IEEE Panama Computer Society para el periodo 2023-2025.
Representante nacional de dos redes CYTED, la Red iberoamericana de blockchain y ciberseguridad (RIBCI) y de la Red iberoamericana de inteligencia artificial para big biodata (RIABIO).

Expositor Felipe Chen

Felipe Chen, ingeniero en Sistemas egresado de la Universidad Tecnológica de Panamá, con más de 5 años de experiencia en el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial en el emprendimiento. Creador de NerdPal, un tutor digital de matemáticas que utiliza inteligencia artificial para explicarle al estudiante paso a paso cómo resolver una ecuación. Con usuarios en colegios y universidades de todo el mundo, NerdPal se apoya en la tecnología para democratizar el acceso a una educación de matemáticas de calidad para todos, a un menor coste. Felipe es egresado del programa para jóvenes líderes YLAI, del Departamento de Estado de EE.UU., y ganador del premio PREMIC 2019 en la categoría de emprendimiento juvenil. En su tiempo libre le gusta practicar el ajedrez y el skateboarding.

Expositor Kevin knights

Kevin Knights es un ingeniero de datos y machine learning (ML) experimentado, cuenta con conocimientos y certificaciones en Python, Cloud, Docker, MLOps, y soluciones de datos. Reconocido por mejoras de eficiencia, transformación de procesos de análisis, y desarrollo de productos con inteligencia artificial (AI/ML).

Expositor Gary Martin

Gary Martin es panameño, empresario y director comercial de Quantil, empresa enfocada a consultoría y desarrollo de IA, analítica y matemáticas aplicadas. Gary cuenta con experiencia en tecnología, el área comercial y consultoría. Además, es el cofundador del medio digital Praxis